Eine Einführung in die Topologieoptimierung
Einfach ausgedrückt, ist die Topologie Optimierung (TO) ein Prozess, der ein Teil durch die Reduzierung von unnötigem Material optimiert. Dabei wird die Geometrie eines Teils mit Hilfe der Mathematik verbessert, um herauszufinden, wo ein Objekt Material benötigt und wo das Material keinen Nutzen für die Effizienz und Leistung des späteren Produkts hat und lediglich aus ästhetischen Gründen vorhanden ist. Das Ziel der TO ist es, ein Objekt mit der bestmöglichen Leistung zu schaffen, wobei so viel Material wie möglich eingespart wird.
Die Topologieoptimierung wird oft mit der additiven Fertigung in Verbindung gebracht, da sich optimierte Teile leicht mit dem 3D-Druck herstellen lassen. 3D-Druck oder Additive Manufacturing ist eine wachsende Fertigungstechnik, ob für Prototypen oder Endprodukte. Es gibt dem Designer die Freiheit, das Teil zu entwerfen, es in einer 3D-Datei zu speichern und dann zum Druck zu schicken. Der Drucker erstellt das Objekt Schicht für Schicht. Unternehmen haben so die Möglichkeit, ein digitales Objekt in eine physische Form zu verwandeln. Es gibt verschiedene Arten von Druckern und Materialien, die verwendet werden können. Für den Druck von Kunststoffen eignet sich am besten das selektive Lasersintern. Für Metallteile sollte die DMLS– oder Binder-Jetting-Technologie verwendet werden.
Auch herkömmliche Fertigungsverfahren können mit TO-Modellen arbeiten, aber in der Regel haben sie höhere Grenzen und können bei der Topologieoptimierung nicht den nächsten Schritt machen. Die Freiheit des Designs, welche die Additive Fertigung bietet, ist das ergänzende Verfahren, um alle Vorteile von TO zu nutzen.
TO wird immer häufiger eingesetzt, da viele Industriezweige wie Luft- und Raumfahrt, Biochemie, Bauwesen, Medizintechnik oder Automobilbau damit arbeiten, um starke Teile trotz geringerem Materialeinsatz herzustellen. In ihrem Anwendungsfall zeigte Altair, wie Topologieoptimierung 500 kg bei einem Flugzeug einspart. Dieser Gewichtsverlust bedeutet automatisch einen geringeren Verbrauch, denn je höher das Gewicht eines Flugzeugs ist, desto mehr Treibstoff wird benötigt.
Ablauf einer Topologieoptimierung
Obwohl es verschiedene TO-Methoden gibt, ist die am weitesten verbreitete die FE (Finite Elemente)-basierte Technik.
Zunächst muss der Benutzer den Teil des Objekts definieren, der das maximale Volumen umfasst, welches das Objekt einnehmen kann. Dies wird auch “Designraum” genannt. Dann legt der Benutzer die äußeren Kräfte fest, unter denen das Objekt getestet werden soll. Dies ist der schwierige Teil der Optimierung, denn es ist wichtig, genau zu wissen, welche äußeren Kräfte auf das Teil einwirken. Es reicht nicht aus, die Kräfte zu kennen. Wichtig ist, dass man weiß, wie groß die Kräfte sind und wie man sie definieren kann. Wenn die Einstellungen hinzugefügt werden, findet der TO-Algorithmus in der folgenden Simulation Stellen, die entfernt werden können während das Objekt trotzdem den äußeren Belastungen standhält.
Die Software schlägt dann verschiedene Designideen vor, indem sie das verwendete Material reduziert. Jedes Mal, wenn ein Teil des Materials entfernt wird, prüft der Algorithmus, ob das Objekt unter der eingestellten Belastung noch funktionieren würde. Nachdem der Benutzer mit dem Ergebnis der Simulation zufrieden ist, wird das Objekt auf Druckbarkeit geprüft. Manchmal passt der Benutzer das Design noch einmal an, damit das Objekt ästhetischer aussieht als das Ergebnis der Simulation.
Topologieoptimierung vs. generatives Design
Die Topologieoptimierung wird oft als eine Form des generativen Designs beschrieben. Aber wo genau liegen die Unterschiede zwischen diesen beiden Methoden? Generatives Design erzeugt mehrere mögliche Designs, was hilfreich ist, wenn der Designer nicht sicher ist, welche Art von Form oder Design benötigt wird. TO konzentriert sich nur auf ein einziges Design und alle Möglichkeiten, dieses zu optimieren. Wenn zum Beispiel eine Form aus der Auswahl des Generativen Designs ausgewählt wird, kann TO zur Optimierung der Form verwendet werden. Das bedeutet, dass TO von Generativen Entwürfen verwendet wird. TO verwendet jedoch niemals generatives Design für Vorschläge, da es eine einzige Entwurfseingabe benötigt, mit der es arbeiten kann.